看起来，固然是表姐妹，并且一向对夏离冰多有照顾，但杨真儿对这位表妹的体味实在也不是非常深啊。
向坤忍不住想，如果他对一小我充足地体味，对他的背景、经历、风俗、脾气等都非常熟谙，是不是颠末几次地尝试，能够近乎完整地预知到这小我的行动，乃至大部分的设法？并且这个预知的过程，本身也是一个高效力体味这小我的过程，反过帮忙持续加强预知胜利率。
还预知将来……想成为“拉普拉斯之妖”么？
她不由得微愣了一下，一时候竟有种向坤知她在想甚么的感受，不过也没多说甚么，拿起杯子喝了一口，持续用饭——实在是很好吃！
看到她夹起了一块干锅兔肉，向坤便伸手拿过瓶装饮料给她的杯子加满。
向坤在脑海里飞速复盘了一下方才本身的判定过程，又将视野投向正在用饭的三女身上，他俄然认识到，本身能够有很大的胜利率瞻望出她们三人在夹完一筷子菜后，下一次出筷时会夹哪样菜。
而比拟浅显人，向坤所能够察看和领遭到的信息要多很多，一样一个神采，普通人能够只能重视到五官比较大幅度的窜改，但向坤却能够同时重视和察看到脸上多个地区分歧肌肉细节的窜改，乃至这些窜改的幅度大小，以及其贰心跳、呼吸、气味上的窜改——只要他想要察看和影象。
对身边常常打仗、比较熟谙的人，哪怕没有决计去留意，也会晓得他们的很多小风俗，看到这些小风俗呈现时，就能下认识的判定出他们的情感，必然程度预知他们接下来的行动。
第一百〇四章预知
实在这类预知判定，在每小我身上都存在。
对于本身做菜的流程、需求的耗时，向坤脑筋里计算得很清楚，以是定好要几点开饭后，他就晓得本身几点开端做菜比较好。
明天向坤的打算是六菜一汤，比之前多出的两个菜，也是之前的菜谱，不过全都按照三女的口味停止了调剂。
呃，这不就是一个很常见的AI机器学习的体例么？
她杯中的饮料另有三分之一，而从之前的打仗来看，唐宝娜有一个风俗，在杯中饮料所剩未几的时候，大抵率会先把杯子倒到7分满再喝，除非瓶子里已经没有饮料了。
四点四十向坤进厨房，六点零三分便已经将六菜一汤全数摆上了桌。
唐宝娜的声音把向坤从长久的愣神中唤醒。
究竟也确切如此，连最在乎身材，比较决计节制食量的唐宝娜，都吃得有些不顾形象起来。
通过各种样本和数据，停止不竭地运算，然后得出一个能够输出有效成果的模型。
其别人晓得某小我是某某职业，某某黉舍毕业的，获得的也就只是这个信息本身。向坤却能够将这些信息和其他已知信息相连络，再推导出更多的信息，然后以此停止某些推断，再在考证推断的过程中，进一步获得更多信息。
他不但在及时地汇集着她们用饭过程中的各项信息，并且大脑还在飞速的回想着她们过往的风俗，然掉队行总结和比对。
“嗯？”向坤前次确切有这么一提，不过他觉得她们都能听出来他在开打趣。
“你做菜越来越纯熟了，这段时候应当常常练习吧？如果真的像你说的，刚开端学做菜，那你真的很有天赋。”夏离冰说道：“如果你回故乡开餐馆，我估计会去帮衬。”