统计学以为，当两组数据的窜改闪现必然规律时，就说它们之间存在相干性，如果是同时增大是正相干，一者增大而一者缩小则是负相干。
相干性只是客观描述两组数据之间的关联，至于数据代表的意义之间有没有实际联络，却不是能够直接从数据上看出来的。想要看出因果干系，单靠数据统计和阐发已经不敷了，必必要破钞庞大精力设想对比尝试，严格节制变量，然后阐发尝试成果才有能够看出来。
像现在超市内里的大豆油，根基上来源都是巴西或者加拿大入口的大豆，至于本土东北大豆倒是早都已经倒在本钱题目上面了。
但是，统计学又明白表示了，相干性不代表两个事物之间存在因果关联。
不过，就算有人给小崔提高一堆当代尝试实际，就凭他自掏腰包那一百来万的经费，是别想说清楚这件事情的。最后他也只能胡搅蛮缠一样提出一个“有机食品就是好啊就是好，转基因就是坏啊就是坏”的笼统说法。
倒是那位退休物理学家的研讨，因为贫乏节制变量的对比组数据，底子没有任何科学意义。
像是飞面教鼓吹的“海盗减少导致环球变暖”，就是一个决计为之的谬论。固然统计数据能够证明“海盗数量与环球温度呈负相干”，但是底子不能是以而鉴定这二者之间存在因果干系，统统都得靠尝试才气肯定。