他停顿了一下：“我的首要研讨方向，是机器学习和大数据，和蔼象办事的计算机利用确切非常符合，并且也独立写过一些相干东西……”
楼秉诚游移了一下：“恕我直言，普通的气象监测数据，并不是非常首要的。比如天下气象构造，就免费开放一部分环球气候数据。”
楼秉诚一怔：“分外的渠道？有多详细？”
机器学习是一门多范畴交叉学科，专门研讨计算机如何摹拟人类的“学习”这一高度智能行动。
初中……
“你好，楼博士。”
楼秉诚一怔，随即笑着取出条记本电脑：“我略微给你演示一下吧。”
机器学习属于当代野生智能范畴的最核心内容，前不久火遍全天下的“阿法狗”，就是以它为根基道理的。
林寒这才想起来，这位楼博士在高中时候就收到了谷歌公司的聘书，不过被他以“学习首要”给直接推让掉了。
比如说，青林县气象监测站给出的本地气温是25.0℃，同时在他的中级气象权限感知中，某些地区的气暖和青林县气象监测站的气温一毛一样。
楼秉诚持续说道：“最开端的代码是我在初中毕业的暑假时写的，那些代码很粗糙，也谈不上机器学习，只能说是有些简朴的对应干系。”
林寒持续说道：“别的另有第三个上风，我们将向IBM公司采办一台大型计算机，用于相干的摹拟运算。”
那么他便能够将这些地区的气温，同步标为25.0℃，操纵过程近似画图软件中的“填涂”。
底子启事在于，明天人类把握的数据，远远超越几十年前，特别是互联网出世今后，环球的数据总量闪现出爆炸性的增加趋势。
楼秉诚点头：“阿谁是我初中时萌发的动机……”
考虑到各种启事，一天能出两幅这类超详细的气象图就算非常不错了。
究竟上，从图灵制造的第一台计算机，到冯诺依曼在曼哈顿打算中制造的结构成熟的“埃尼阿克”计算机，再到第一台小我电脑的问世，直至明天，关于野生智能的会商就向来没有停歇过。
但这个过程需求林寒本人亲身完成，每一幅气象图，就意味着需求成千上万次的填涂，一次1s的话，半途完整不打小差，一幅图也需求起码一两个小时的时候。
林寒狂汗，他上高中那会连Dean是谁都不晓得呢，人家都直接谈笑风生上了。
恰是在“大数据”的催化之下，野生智能才变得愈发炙手可热。