题目简朴卤莽，但宁为感觉极具美感。
“那陆传授再见。”
计算机的深度学习，如果从统计学角度，根基上能够看作是递归的广义线性模型。
早在九年前，就有一名计算机学家在研讨这个题目时操纵随机定位技术，来降落这个题目的维度上界，但结果并不较着。
到是不在乎这点开消。
宁为下认识的看了看韩传授申请的经费，三十万。
如果放到数学上，这个命题如果获得处理，就能加快了对近似凸体高维空间下的体积研讨。
如许一来，统统都能有一个完美的解释。
是的，这一刻宁为只感觉这个天下有些事情太巧了。
“行，那你从速去吧。”陆昌斌赶紧道。
简朴来讲，宁为大脑里引申出的思路就是通过采取递归法来降落 KLS 因子上界，颠末几次迭代以后，将 KLS 猜想题目再次拉回到d0的上界，从而处理这个困难。
“你对老韩的项目感兴趣？你等等啊，我找一下他的开题陈述。”说完，陆昌斌站起家，来到身后的文件柜，开端寻觅。
“哦？韩传授申请了个甚么项目？能说来听听吗？”宁为挺猎奇的问道。
但大师都很清楚，数学家天生就不是能让人费心的主，对于一个题目，他们总能从各种奇特的角度来解读。因而数学界又提出了一个命题，为甚么切开的西瓜如果平面？
“咦？宁为你又干吗呢？”徐瑞轩起家倒水，正都雅到了宁为敲打的内容，随口问了句。
然后便是论文了。
但是很可惜，这是他的毕业论文，得先发给他的毕业论文导师。
飘了……
宁为仓促赶回寝室，寝室里三小我也正在桌前看书的看书，写论文的写论文。
“我去，这么放肆的吗？让我来看看……”
对于其别人来讲这只是一份普浅显通的开题陈述，但在宁为看过以后，俄然脑筋里灵光一闪，因为他发明这个题目完整能够用他比来方才梳理过一遍的统计学知识来处理。
用了一下中午候他便大抵考证了本身的思路的确是精确的，用这类体例的确能证明KLS因子是一个跟维度无关的常数。也就是说，不管进级到哪个维度，的确存在一个常数，让凸体起码存在一个切面的面积大于这个常数。
更首要的是，尝试室仿佛又能多个服从了。
没体例，看不太懂，但不感慨两句又会显得本身不太聪明的模样。
颠末大脑的细心阐发后，宁为起首开端编程，他需求考证本身的设法是否精确。
“对呀，很急。”宁为道。
嗯，不错，这是已经退化到能感知反复行动会带来怠倦感的生物本能吗？
一句话吸引了别的两人来围观，看过以后，又是两声“爱了爱了”，然后回到本身的位置。
这是三小我在宁为住在尝试室时每天早晨一起夜谈会时候切磋出的结论。
毕竟这个成果足以证明在高维空间，凸形物体不成能有哑铃那样的布局。以是在n维凸体中随机行走，走遍全部图形的速率比之前统统人料想得更快。
韩传授的开题是一个关于收缩随机行走算法时候的课题，跟野生智能的方向也有联络，比如这类算法就触及到机器学习模型中的采样速率题目。
“啊？急事？”陆昌斌有些迷惑，这小家伙方才还在不紧不慢的看着老韩的陈述，如何俄然就有急事了？