题目简朴卤莽，但宁为感觉极具美感。
归正大师都熟透了。
此时他已经将三月的法度临时退出，然后开端在图书馆的检索体系里查找关于关于KLS猜想的内容。
是的，这一刻宁为只感觉这个天下有些事情太巧了。
说的更简朴更卤莽就是要证明是否存在这么一个常数c，在肆意维度这个常数c都是牢固命值，如果有那么就申明这个西瓜在高维空间不成能像一个哑铃那样，两边大，中间连接部分能够非常细。因为这个常数c决定了其形状不成能有那么细的连接部分。
当然，这点小滋扰，底子不会影响到宁为甚么。
颠末大脑的细心阐发后，宁为起首开端编程，他需求考证本身的设法是否精确。
而如果没法证明这一点，那么统统就皆有能够，气体分子能够会在高维空间下长时候在容器的一侧活动，很难到另一侧去
到了六年前华盛顿大学的两位博士改进了前人的随机定位技术，进一步将KLS因子，也就是用于描述瓶颈是否存在的因子，降落到了维度的四次根。
但究竟上这固然是个多少题目，可之前关于这个题目研讨的冲破，都是计算机界的科学家们做出的进献。
宁为下认识的看了看韩传授申请的经费，三十万。
“那陆传授再见。”
4000万群众币么？
跟着数学家进一步笼统，KLS 猜想能够了解为这个西瓜在高维空间中的形状就是一个封装着气体的容器，找到最好切面就是寻觅到这个容器的瓶颈。设想一下吧，如果西瓜在高维空间变成一个哑铃形状的容器，内里有一个气体分子在此中随机活动，那么哑铃中间连接部分越细，分子就越难跑到另一侧。
然后便是论文了。
更首要的是，尝试室仿佛又能多个服从了。
毕竟这个成果足以证明在高维空间，凸形物体不成能有哑铃那样的布局。以是在n维凸体中随机行走，走遍全部图形的速率比之前统统人料想得更快。
器详细的数学说话描述就是，一个肆意维度的凸体，如果用低一维的平面去平分，那么是否存在一个常数 c，让凸体起码存在一个切面的面积大于 c。
但是很可惜，这是他的毕业论文，得先发给他的毕业论文导师。
归正他现在已经是有钱人了……
以是现在韩传授真正要处理的题目就是，找出在高维空间中这个凸的容器最细的处所到底能有多细。