又聊了一会，吕振羽就急着告别了。方治强的体例对于其别人来讲或许是个大困难，而对于现在已经有了小羽的吕振羽来讲，算不上甚么大题目。小羽的智能，已经完整能了解比较庞大的说话环境了，语义和语用的判定对于小羽来讲不是甚么大题目，而挂在网上持续泡魔兽的经历，则让小羽学到了很多当代汉语中比较特别的表达体例，特别是在年青人中间比较风行的一些说话。遵循方治强的说法，吕振羽要做的就是将语音体系直接和小羽现在的平台挂接上，现有的语音辨认体系固然不完美，但大抵的框架是不错的，而小羽的自主判定和学习，将很快晋升全部语音体系的辨认才气。
但是，一样的，小制约小羽充分阐扬才气的瓶颈也开端不竭呈现了。起首，是及时判定的小羽目前要屈就于非及时判定的语音录入体系。现在的语音录入体系因为在辨别方面的低效力，要颠末一段繁复的计算和措置，而作为措置工具的语音数据，在措置的时候都是驻留在内存里的，一句两句简短的话还好，略微长篇大论一点，内存的占用就比较吓人了，并且这些语音数据还是高质量的无损格局。固然吕振羽的机器在家用的设备里可谓豪华，但用于这类专业利用就略微有点力不从心了，毕竟吕振羽向来也没在小羽的优化计算方面下过工夫，并且仿佛目前对机器的压力也并不是小羽这一块产生的。加内存？进级cpu？或许都是体例吧，不过目前，吕振羽晓得，再要进级，他可真的没钱了。而另一个瓶颈则是因为小羽最核心的部分，不管是病毒还是搜刮机，都不是为了windows环境写的法度，严格的说，是都还没有来得及为了windows体系优化算法。但平时，妄图界面的舒畅，吕振羽却一向在windows下停止平常事情的，这当中要颠末一个摹拟的环境，必定也要耗损一部分电脑的计算资本。不过这个题目现在还不火急。吕振羽的设法是，比及完美了小羽的语音输入输出以后，就该专门为小羽搭建一个独立的体系环境出来了。
这一次小羽运算了半天后，显现了成果，固然字词判定都没错，但标点标记却错了很多。不过，这已经比吕振羽料想的成果好很多了。颠末大半天，整整400轮测试和磨合，小羽已经能将吕振羽的话听得八九不离十，乃至于一些比较晦涩的表达体例和字词，都难不住它。毕竟小羽现在的知识面之宽广，要远远超越普通的人类了。固然目前吕振羽利用的是一个代价相称不便宜的耳麦，取音的指向性相称好，并且还带有噪音滤出服从，还没有停止有噪音的环境下的辨识测试，但仅仅目前的服从，能够说已经超呈现有的语音辨识体系程度很多。
稍后，吕振羽还把ttl范例的法度找了个出来挂接上去，小羽也就能开口说话了。比较根本的从笔墨到语音并不难，就是字库和音节库的对应罢了，但是，字词之间的停顿，语气的窜改，重读与轻读，另有语音流变的一些特性却没法表达出来，小羽已经把握了根本的特性，但法度的语音库里没有能利用的素材，这个就没有体例了。
方治强晓得，本身