“题目要一个个处理，目前要紧的还是处理机器学习中的难点。”邱伟涛说。
要满足这个要求，需求海量的数据，然后团队再从已有的数据里总结出规律，再推行到每一首小提琴乐曲中。
“如果是棋类，能够通过一局胜负来判定某种形式好不好，但音乐如何判定？据我所知，在小提琴吹奏大赛中，评委们为了‘谁的吹奏更好’都能打起来，吹奏一首曲子，十小我能够吹奏出十种气势。大师的审美分歧，评价标准也不独一。”
这确切是Violin-β体系目前的题目，路之航点头，表示肖萌持续说下去。
“这确切是一个好体例。”邱伟涛眼睛发亮，“我们之前只想着找些驰名誉的小提琴家，看来是走错路了。”
肖萌咀嚼着大神的话，终究从路之航带来的震惊中缓过劲来，“我记得有位数学家说过，音乐是数学在灵魂中无认识的运算。”
肖萌固然是重生，但也是天下最好的计算机专业的学子――在两位大神师兄的提示下，她很快明白这此中的难点。
但还是不敷，起码远远不能满足团队的需求――研讨团队的终纵目标是随便输入一个乐谱，VB都能够一流小提琴家的吹奏水准。
现在，VB项目组采取的是闻名的神经收集和机器学习的体例让电脑学会拉小提琴。机器学习要以大量的数据为根本。而典范的小提琴乐曲何止百首，上千首曲子都是有的。每首曲子都有分歧的吹奏体例，一样一首曲子在分歧的吹奏家手上课也闪现分歧的气势：轻巧，缠绵，伤感……但非论那种气势，说白了都是数据。只要有充足的数据和计算资本，VB便能够在吹奏时能够在力度，长度和节拍长停止调控，达到一流的吹奏家的程度。
“再加上客岁的陆以则事件，稍稍有点名誉都小提琴家对这件事更是避之不及了。”邱伟涛说。
肖萌说，“我以为目前Violin-β相称于一个练习了三四年、有很好天赋的琴童。吹奏根本很好，但感情表达不敷到位，很多末节的措置都不敷细致，显得有些生硬。”
这类教员的代价也不贵，肖萌想，绝对是VB项目组能付出的代价。
路之航点了点头。
“是的……”肖萌问，“你们找太小提琴吹奏家共同研讨吗？”
邱伟涛说：“是的，这就是路之航的设法。他向来也不同意用仅仅用机器学习的体例来研讨小提琴吹奏，他以为，埋没在乐曲后的数学应当是研讨的核心之一。”
“以是我们在机器学习的根本上，引入了评价体系。”
路之航深深看她一眼，点头道。
路之航说：“用数学规律来当评委而不是人。”
肖萌顿了顿，又问：“我想，在机器机能上和节制体系上已经没有特大的题目，能够呈现的题目还是在数据上吗？”
“小提琴的吹奏不是简朴的一个个音节凑起来的，音节和音节之间的起承转合更加反应吹奏者的技能，Violin-β吹奏时，我本身较着感觉颤音和波音有些少了，贫乏装潢音，另有些硬。”
“但是，目前有困难吗？”肖萌问。
肖萌无言。客岁时，陆以则和机器人钢琴吹奏比赛打个了平局，这事儿闹得挺大，网民都在感慨“除了棋类，人类在吹奏上也输给了计算机”，音乐家们都感觉有些丢面子。