另有一些电话发卖，每天的事情反复性极高，大部分公司都会以电话量作为考核员工的标准之一。如果没有目标成果的的指引，比如打电话要达成甚么目标？建立了多少有效相同？达成了多少签约？在打电话的过程中，很轻易掺杂水分，这是人道使然。大要上，固然团体电话量达到了，但是实际效力却很低。数据固然直观，但是解缆点目标的分歧，会影响到终究的成果。
就上述而言，数据和成果当然都要，为了长远稳定地战役，二者缺一不成。有清楚的目标，有量化的履行，进而有好的成果。
有些人以为量化最好的标准是数据，用数据来节制输出。但是没有成果目标感的指引，过程是很轻易呈现变质，乃诚意生放弃的。是以，需求正视量化，以目标感思惟去对待数据。
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纯真地固执于数据，能够会有一些题目。比方，对峙每天记10个单词，但是不晓得记单词到一个甚么阶段算完，是否有绝顶？可以是考级，也可以是单词测验，不管是何种体例，需求对所对峙的数据目标设定一个成果，如许行动起来也会更有动力。
近似于以上的例子另有很多，毕竟很多事情，想要有个好的成果，都需求支出耐久的存眷和尽力。明显，在要求数据和堆集的前提下，也要明白目标。大目标指引小目标，小目标的完成反应给履行。通过想要甚么的成果来倒推需求做甚么尽力，再详细到履行，如许才会越做越有劲，而不是被反复的事情或事情磨去了最后的热烈。