“如何能够，我每天都查抄的，不成能有题目。”技术职员一脸笃定的说道。
这也是为甚么，顾宁要用门诊的好评体系来磨练何言的启事之一。
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刚看了第一个，顾宁就感觉系同必然是出题目了。
顾宁还是风俗性的从下往上看。
顾宁接着往下翻，第二个病人，叫李胜强，男，74，花粉慢性中毒，医治计划，中药并阔别有毒花草，大夫叮嘱，定时吃药，切接阔别有毒花草。病人评价，好。
这类种身分加起来，就导致了评价体系的好评率如此之低。
顾宁急仓促的找到卖力病院电脑体系的技术职员，问道：“评价体系是不是出题目了？”
顾宁也恰是因为认识到了这一点，才会感觉震惊，何言这一整天看了175个病人，有174个好评！
顾宁内心一向不断的想着，她来到了电子版跟前。
倒数第三，儿科李路，接诊数71，好评率0。
就算大夫放工了，病人却会络绎不断，完整不消担忧时候晚了病人看不见。
不对，必然是何言第一天上岗，本身不会操纵诊室电脑内里的体系，乃至于影响了评价体系的数据。
“还算运气好，第二个就是好评。”顾宁心道，然后接着往下看。
固然感觉不成能，但既然都来了，干脆就看完吧。
第一名，外科何言，接诊数175，好评率99.4%。
病人碰到的统统统统的不满，到头来都会宣泄在门诊大夫的投票体系上，这极大的磨练了门诊大夫的才气。
顾宁沉住气，开端翻动鼠标。
因为电子版篇幅有限，倒数的只能拿出三个典范来，剩下更大的篇幅要留给有作为的大夫。
偌大一张电子版挂在大厅的墙上，上面写满了各大夫的问诊数量和好评率。
“那如何会有99.4%的好评率？好评体系推出这么长时候，最好的一次也就是52.5%，可向来都没呈现过这么高的。”顾宁还是感觉体系出了题目。
实在顾宁内心固然思疑何言是骗子，但多少还是有些等候的，就因为急诊科的秦主任亲口承认了何言的所作所为。而秦主任是她独一信赖的人。
技术职员见顾宁态度有所改良，站起来，让顾宁坐在了电脑前，说道：“看吧，这就是明天的背景数据，哪一个病人，叫甚么，性别，春秋，救治时候，得的甚么病，医治体例，以及对大夫的评价都在这里了。”
除了第一个差评以外，其他的病人全都是好评，因为这里列举了每一个病人的全数质料，以及大夫的医治计划和叮嘱，以是评价是不成能出错的。
来这里问的也就是出了名的冰山女王顾宁，如果换做其别人，用这类责问的态度说话，技术职员早就翻脸了。
因而，顾宁趁着何言的坐诊刚结束，体系方才结算好评率的时候，来到了一楼大厅。
好评率之以是会这么低，也不但仅是大夫的启事。这此中包含了很多音速，比如病人本身带病来的表情就不好，登记的时候列队的焦心，另有各种事情职员的冷眼相待。到了最后病人固然晓得了本身得的甚么病，医治却要花很多钱乃至治不好。
第九名，外科王子超，接诊数120，好评率33.1%
她一向看到第三名，都没发明何言的名字。