“十年之前，生物测序还是一个极其昂扬、能发大paper的项目。
“行业中的优良人才当然也能够获得名誉和经济上的两重歉收的――身边就有很好的例子，某学长滕校前十高校博士毕业，现在在海内基因测序创业公司做CTO年薪百万，公司如果能上市就能身价破亿。”
最后查抄了一遍四周。
“又比如新药研发本钱高，容错率一样低的离谱，FDA因为各种内涵外在的启事要求严格。”
青年的情感也逐步有些被变更起来了，写出的笔迹也不由深切了几分：
一名年青的男人正独坐在无人一角，奋笔疾书：
3.2C的贸易模型。”
青年此时思路已断，便下认识的昂首望去。
“比如2012年摆布开端火的大数据，就是生命科学在08年开端的测序技术奔腾鞭策的。
“但是我以为，这些难关终有一天将会被降服！”
“我敢笃定，21世纪，还是将是生物的世纪！”
“又比方十年之前，基因定位也是个大项目，耗时耗力，而现在它的代价已经低到起点作者都能承担的起了。”
“比如转基因的作物需求极高的研发本钱――近似Monsanto的巨型遴选机器，且容错率低，一个花粉飘出去就不得了。”
与此同时，图书馆内。
别的AI，machine learning，遗传算法，哪一个不是生命科学带起来的？
<!--go-->2022年。
过了一会儿，只见他无法的摇了点头，嘴角扬起一丝苦笑：
现在生物行业的生长趋势实在已经逐步明朗，跟着科技的生长，很多生物学上的范畴都能够会在将来的一段时候获得冲破。”
我从科大少年班开端学习大数据的阐发，11年开端打仗AI和machine learning，这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。
生物学家整天做尝试阐发数据，计算机和数学家阐发解释数据。
“21世纪，是生物的世纪。”
中科大校内。
“大抵在在2000年前后吧，这句标语不知不觉就风行开来了，之前计算机实在也很火，但大师都晓得当时候纳斯达克崩了，互联网的泡沫爆破，生物更是承担了首要的汗青任务。”
“这些反应在一群高中生身上，就是生物成了当时候各个黉舍分数线最高的专业，根基上不是第一就是第二。”
“殊不知，生命科学早就今非昔比了。”
“一个像计算机那样发作的学科有甚么前提呢？”
“成果谁能想到，十几年畴昔，‘21世纪是生物的世纪’成了我们本专业人士共同的笑谈――笑谈的并不是这句话本身，而是我们这群门生物专业的人。”
而这些观点是甚么时候火的？――起码今后三年！”
随后他回过神，悄悄甩了甩头，持续写道：
“当然了，就目前而言，生物这个范畴间隔标准的发作能够另有必然间隔。”
将钢笔细心盖好，收拢文件。
别的不说，你看看病院内里诊断设备，和十年前比比，进步了多少？”
门生把成果发给导师，导师半夜爬起来考核提交。”
西区AED。
“焯，要不是有外挂，谁tm会门生物啊？”
“这就像是抽奖，抽奖不需求智力，谁都能上，只需求钱和劳力，因而大师就卷吧。”