“比如转基因的作物需求极高的研发本钱――近似Monsanto的巨型遴选机器，且容错率低，一个花粉飘出去就不得了。”
“众所周知。”
写完这些内容，青年悠悠伸了个懒腰。
因而他摇了点头，将这部分的文稿从字体中间划了个长横。
“目前来讲，全部生物圈最大的题目就是卷。”
“我敢笃定，21世纪，还是将是生物的世纪！”
发明没有东西遗掉队，年青人带着本身的东西走出了西区图书馆。
过了一会儿，只见他无法的摇了点头，嘴角扬起一丝苦笑：
“但是我以为，这些难关终有一天将会被降服！”
别的不说，你看看病院内里诊断设备，和十年前比比，进步了多少？”
门生把成果发给导师，导师半夜爬起来考核提交。”
可现在呢？
青年俄然想到了本身的纸片人老婆，今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢？
“我以为是有三个前提：
写着写着，青年俄然回过了神：
我从科大少年班开端学习大数据的阐发，11年开端打仗AI和machine learning，这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。
“又比方十年之前，基因定位也是个大项目，耗时耗力，而现在它的代价已经低到起点作者都能承担的起了。”
“十年之前，生物学界还传播着一句话：
2.高容错让开辟职员能快速立项并迭代。
一名年青的男人正独坐在无人一角，奋笔疾书：
“这些反应在一群高中生身上，就是生物成了当时候各个黉舍分数线最高的专业，根基上不是第一就是第二。”
生物学家整天做尝试阐发数据，计算机和数学家阐发解释数据。
“现在30年畴昔，内行对生命科学熟谙还逗留在花花草草，种田施肥，鸡鸭鱼肉，望闻问切，开刀注射，打枪跑PCR…还逗留在事情不好找，出来没人要的时候......
1.低本钱开辟。
回到本身在校外租的斗室子后，年青人脱下眼镜，以一个“太”字的模样仰躺在了床上。
“十年之前，生物测序还是一个极其昂扬、能发大paper的项目。
“辩论人：徐云。”
随后他回过神，悄悄甩了甩头，持续写道：
“用现在的话来讲就是‘这是一个哀痛的故事’。”
“乃至大二时候的转系热点榜中，生物也是名列第一。”
与此同时，青年不远处的书桌上俄然传来了椅子磕碰的声音。
“行业中的优良人才当然也能够获得名誉和经济上的两重歉收的――身边就有很好的例子，某学长滕校前十高校博士毕业，现在在海内基因测序创业公司做CTO年薪百万，公司如果能上市就能身价破亿。”
写完这些，青年深吸一口气，总结道：
.....
“一个像计算机那样发作的学科有甚么前提呢？”
成果手机没有任何信动静传来。
最后查抄了一遍四周。
“宁肯把本身辛苦获得的抽奖号码送到渣滓期刊那边公布，也要快敌手一步。”
“比如2012年摆布开端火的大数据，就是生命科学在08年开端的测序技术奔腾鞭策的。